不告诉还有没有人忘记，在2015年美国交通部曾多次发售过一场“智能城市挑战赛”，让各个城市获取设计方案竞标，投票决定其中优胜者获取5000万美金的补助金，协助建设智能城市的样板。完全美国所有的著名的科技企业都参予了这次智能城市的建设，看起来做到自动驾驶的Mobileye、分担云服务的亚马逊、通信运营商ATT等等。这样倾力建设的智能城市，应当可以被看作美国智能城市的一个典型样本。

如今距离俄亥俄州市哥伦布市夺下冠军早已过去了两年，这两年间哥伦布市再次发生了哪些变化？这种竞标式的智能城市建设，又与如今中国的智能城市发展有什么详？不偏科的哥伦布市只不过在哥伦布市最后取得挑战赛的智能城市建设资格时，有不少人深感深感吃惊。因为在当时一众竞选的城市中，既有占有硅谷优势的旧金山，也有交通航运枢纽起到更加强劲的匹兹堡，相比之下哥伦布市变得稍微有那么一点不存在感觉严重不足。

不过这次智能城市挑战赛侧重的并不是哪个城市有更加多的科技企业，也不是哪个城市享有更好的人口，而是侧重城市所获取方案的可拷贝性，能否积累下对于全国都具备参考价值的经验和数据。这样显然，哥伦布市就很合适了。

从城市规模和功能性方面，哥伦布市作为人口百万左右的中型城市，既会像巨型都市那样，城市规模过大，人口流动过分频密而造成智能城市建设进度缓慢、成本高。而比起小型城市，哥伦布市所面对的场景和挑战也更加多，所积累的经验更加有价值。同时哥伦布市坐落于美国中西部，一方面有平稳的本地居民，另一方面很多企业为了拓展中西部市场也不会在这里成立分公司，经济、生活和交通三种少见的城市功能都一应俱全，会经常出现“偏科”现象。同时从气候上来讲，哥伦布市四季明晰，冬天夏天雨雪应有尽有。

对于智慧交通体系来说，可以积累下有所不同天气情况的驾驶员数据，便利在全国有所不同地区展开推展。更加最重要的是，哥伦布市此前就展开过一些城市整体的技术改造。

像在2012年到2013年期间，哥伦布市在全市实行了无线网络部署升级，把网速从70Mbps提高到了117Mbps，CBD地区甚至能超过150Mbps，在全美名列前茅。对于终端智能城市系统，奠定了很好的基础。看不到的变化再次发生在哪？智能哥伦布的三只触角不过两年过去之后，哥伦布市或许并没产生过于大变化，并不像人们想象中那样，自动驾驶汽车满地跑，无人机满天飞。

不过市长Ginther在专访时回应，变化只不过再次发生在人们看不到的地方。非常简单整理一下，我们找到哥伦布市对于智能城市的建设布局基本在以下三个方面：一、 资源的合理应用于和中国智能城市发展趋势有一点相当大差异的是，也许和美国备受诟病的浪费习气有关，相比之下中国更加偏向于“排放量”、“增加污染”，而美国更加重视与城市资源的合理应用于。这其中的区别就像我们在做到除法，通过智慧工业、新能源汽车增加工业和交通的排放量，而美国则把等式中的种种元素新的排列组合，企图获得更佳的求解。就像在哥伦布市的智能城市建设中，慈善机构食物银行的食物数量、土地的利用率等等，某种程度被列为智能城市的规划当中。

哥伦布如今正在通过计算出来弱势群体的数量和地区产于，准确规划有所不同地区食物银行中食物的存储与分配。也正在通过图像识别技术对于停车场的监控视频展开挖出，去实行天内的车位分享。总之相比“增加资源利用时的负面生产量”，哥伦布市侧重的更好是“强化现有资源的利用效率”。

二、 数据与信息的统合当然最重要的，还在于整个城市内的数据和信息统合。哥伦布市长在和涉及媒体展开交流时，最侧重讲解的就是SCOS——Smart Columbus OS，智能哥伦比亚操作系统。市长回应在这一OS上，早已单体了1100个以上的数据源，有常规的天气、交通、灾害，也有上文提及的食物银行、土地利用情况等等。

除了这些以外，哥伦布市还在出钱不断扩大数据源，为居民们披上了智能电表去研究能源利用状况、对于路上的桥梁设施展开测量来前进自动驾驶、调查各个居住区的年龄产于来确认老年人的类似市场需求等等。总之哥伦布市对于数据来源的分化更为精细，除了搜集有数数据之外，还不会大大关上新的数据输出端口。

同时哥伦布市还秉持着对外开放的态度，把这些数据许可给其他企业，希望他们在此基础上展开研发。三、 未来交通系统的铺垫作为美国交通部主导的项目，最后的重头戏还是在交通上。就在最近几天，哥伦布市还发售了短途电动自动驾驶班车，来往于城市内的热门景点。还计划在市内铺设164英里的智慧公路。

同时启动了取名为FlyOhio的载人无人飞机项目，铺设地面监测系统和雷达体系，期望在俄亥俄州和都柏林之间创建一条无人飞机线路。哥伦布市对于未来交通体系的建设也以城市未来规划发展为切入点，市长提及，下一个引进自动驾驶班车系统的地方不会是俄亥俄大学和肯扬大学附近，因为这些低校正在逐步扩大招生，但周边却没地铁系统。政府主导or政府+X的主导：中美智能城市正在南北有所不同滑行道从这几方面来看，我们可以找到中美在智能城市建设上有很多本源性的差异。

就像前文所说的，从最显然的出发点上显然，美国的城市智能化只不过展现出了一种“政治准确导向”——让资源被更加合理地运用，增加浪费；注目城市中所有人群的市场需求，还包括老年人和流浪者；以补足原市政规划的模式设计未来交通路线，而不是参照收益。相比之下，反而是中国的城市智能化更加相似“效率导向”。就拿阿里云的ET城市大脑和华为的智慧城市解决方案为事例，双方的重点基本都在城市管理和城市产业转型上。

看起来阿里云对于杭州交通拥堵状况的管理，华为云对于龙岗智慧警务的效率提高，以及双方都曾提到的智慧物流、智慧景区等等。中国城市智能化的目的十分具体：通过政务便民和智慧城市管理增加政府支出开销，更有年长人口，再以大数据挖掘、智慧工业农业等方式协助城市经济结构转型。总之就是增加政务支出、更有年长人口、减少经济收益。

双方的本源性差异，某种程度是发达国家和发展中国家的有所不同，更好是“政府主导”和“政府+X主导”之间的差异。哥伦布市完全是几乎政府主导式的智能城市建设，政府获取方案、自由选择技术供应商。而中国智能城市则有更加多自由选择，一方面有阿里云、华为云这样更为整体化的云服务供应商，同时也有浪潮这样传统IT服务企业，还包括一众新兴的AI独角兽。一旦自由选择经常出现，大自然就不会经常出现竞争。

这时污染、经济、交通拥堵这些很更容易被分析的指标，大自然也不会立刻沦为尚待解决问题的目标。供应商们为了突显自己的优势，一般来说都会将精力集中于在解决问题这些当下的问题上。其中的优势显而易见，在效率导向之下，中国智能城市当前的完成度似乎更高。

当哥伦布市目前最差的成果还是在App表明公交车抵达时间时，我们早已可以在机场、火车站都应用于上天网系统的人脸识别了。不过从另一个角度谈，哥伦布市这样样板式的智能城市打造出，不会会在可拷贝层面上更为高效，在发展的角度上更容易应付未来的市场需求？中国这种百花齐放的模式，否不会遇上更高层面统合的问题，或者随着城市规模的发展产生不适应环境？虽然如今滑行道有所不同，但中美依然在飞向同一个起点。彼此糅合一下跑步姿势，也许可以更佳的面临未来有所不同的阶段。

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