随机智能手机的普及，在日常生活中，大多数人在做到任何事情的时候，都会随身携带手机。如果打开手机中的传感器，当用户运动时，就可以收集大量的用户信息，根据这些信息，就可以辨别当前用户的运动模式，如行驶、上楼梯、下楼梯、跪、双脚、躺下等等。基于这些运动模式，设计有所不同的场景，为健美类或运动类应用于(APP)减少一些有意思功能。

在智能手机中，少见的方位信息传感器就是加速度传感器(Accelerometer)和陀螺仪(Gyroscope)。加速度传感器：用作测量手机移动速度的变化和方位的变化;陀螺仪：用作测试手机移动方向的变化和转动速度的变化;传感器本文主要根据手机的传感器数据，训练深度自学模型，用作预测用户的运动模式。

数据本例的数据源于UCI(即UCIrvine，加州大学欧文分校)。数据由年龄在19-48岁之间的30位志愿者，智能手机相同于他们的腰部，继续执行六项动作，即行驶、上楼梯、下楼梯、跪、双脚、躺下，同时在手机中存储传感器(加速度传感器和陀螺仪)的三维(XYZ轴)数据。传感器的频率被设置为50HZ(即每秒50次记录)。对于所输入传感器的维度数据，展开噪声过滤器(NoiseFilter)，以2.。

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